光散射用于蛋白质分子量测定：原理、策略及应用
光散射技术作为一种高效、精准的蛋白质分子量测定方法，在生物学和生物制药领域中具有广泛的应用。通过结合静态光散射（SLS）和动态光散射（DLS），研究人员可以获得蛋白质分子量、聚集状态、稳定性等多维度的信息，这对于蛋白质的结构功能分析、药物研发及生产过程中的质量控制至关重要。随着技术的不断发展和创新，
蛋白质组学中的生物信息学：数据分析和结果解读
蛋白质组学分析（Proteomics Analysis）是通过系统鉴定和定量生物系统中的完整蛋白质，揭示生命活动的基本规律，并应用于疾病研究、新药研发和个性化医疗等多个方向。在蛋白质组学研究中，数据分析和结果解读至关重要，而生物信息学则为这一过程提供了核心支持。随着质谱技术的进步，蛋白质组数据的体量
如何通过蛋白鉴定技术实现精准的生物标志物分析
蛋白鉴定技术在生物标志物的发现、验证及应用过程中发挥作用。生物标志物（biomarkers）是指可用于指示生物过程状态、疾病发展情况或药物反应的生物分子，而蛋白质因其在生命活动中的核心功能，是最具临床转化潜力的标志物类别之一。精准的生物标志物分析依赖于高效、准确的蛋白质鉴定技术，以确保所识别的蛋白质
非变性质谱分析在生物大分子研究中的应用与现状
非变性质谱分析（Native Mass Spectrometry Analysis, Native MS）作为一种能够直接分析完整生物大分子的技术，近年来在结构生物学、蛋白质组学、相互作用网络解析以及生物制药等领域得到了广泛应用。与传统的酶切质谱分析不同，该分析方法能够直接检测生物大分子的天然状态，
N端测序：揭示艾德曼降解法的基础及其关键应用
N端测序（N-terminal sequencing）是用于解析蛋白质N端氨基酸序列的技术，在蛋白质组学、结构生物学及生物制药领域具有广泛应用。其中，艾德曼降解法（Edman Degradation）作为经典的N端测序方法，通过化学降解逐步识别N端残基，为蛋白质结构研究和功能解析提供直接证据。本文将
突破C端测序难题：实验优化实用指南
C端测序技术在蛋白质组学研究中具有价值，但由于蛋白质C端的化学性质复杂、酶切特异性受限以及序列富集困难，其在实验过程中往往面临诸多挑战。如何优化实验方法，提高测序的灵敏度、特异性和准确性，是研究人员关注的核心问题。接下来我们将围绕实验中的关键步骤，探讨优化策略，为科研人员提供一套实用的实验指南。
蛋白全长测序能够检测到翻译后修饰吗？
蛋白质翻译后修饰（PTMs）是蛋白质多样性和功能调控的核心机制之一。无论是磷酸化、乙酰化、糖基化，还是羟基化、泛素化等修饰形式，PTMs 都在信号转导、免疫调节、代谢调控中发挥关键作用。随着蛋白全长测序技术及其中 De novo 解析算法的快速发展，越来越多研究者关注：在不依赖数据库比对的条件下，是
PRM与MRM在靶向蛋白质组学中的优势及限制
靶向蛋白质组学（Targeted Proteomics）作为一种定量精准、重复性强的策略，正日益成为生物标志物验证、临床转化研究和药物机制探索中的核心工具。当前，基于质谱的两种主要靶向技术——多反应监测（Multiple Reaction Monitoring, MRM）与平
N端测序：艾德曼降解法与质谱法的对比分析
N端测序（N-terminal sequencing）是分析蛋白质氨基酸序列时经常使用的技术，主要用于蛋白质组学、分子生物学及生物制药等领域。该技术通过测定蛋白质或多肽的N端氨基酸序列，揭示蛋白质的结构特征、修饰情况以及翻译后加工信息。目前，其主要方法包括传统的艾德曼降解法（Edman Degrad
N端测序终极指南：大幅提升蛋白质分析效率
N端测序（N-terminal sequencing）是解析蛋白质一级结构的常用手段，广泛应用于蛋白质组学、生物医药及结构生物学研究。高效、精准的测序不仅能揭示蛋白质的翻译起始、加工修饰及降解模式，还能提高生物制药质量控制的准确性。为了最大化测序效率，需要在实验设计、样本处理、测序方法选择和数据分析